「天博棋牌」美国垃圾分类回收危机亟待破解

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美国的垃圾分类逐渐发展成为一个完整的系统,不仅包括居民日常生活中进行的前端分类,还包括后端的回收、掩埋和降解,从而达到三个目的:第一,尽量避免垃圾的产生;第二,回收和分解;第三,安全处置有毒废物。

"几十年来,美国向发展中国家运送了大量废物供其处置。 但随着海外垃圾的拒绝,美国垃圾处理的压力急剧增加,许多地方在短时间内没有资金和能力建设相应的垃圾处理设施。 用美国媒体的话来说,美国正面临着一场回收危机,该国的城镇每天都充斥着数千万吨垃圾。.

美国的复苏危机主要体现在两个方面:一是污染程度高,因为可回收物品通常堆放在一个盒子里,而不是从源头上分离出来;二是随着复苏成本的飙升,许多地方经济面临着严峻的形势。 这迫使许多城市和一些社区停止回收废物,越来越多的废物进入垃圾填埋场和焚化炉"。

例如,在弗吉尼亚的阿灵顿,5月份给居民寄了一封题为"告别玻璃"的信,要求将所有玻璃产品从可回收废物分类为普通废物。 原因是,不匹配的设备不能将玻璃与所有可回收的废物分开,而人工分拣玻璃产品不仅效率低,而且成本高。

为了应对这场环境灾难,美国公司和研究人员正在开发人工智能辅助机器人,与人类一起在加工厂工作,并改进质量控制。 目标是使机器人在垃圾分类方面做得更好,减少工人在回收工厂每天收到的污染和健康危害。 分类垃圾是一项肮脏而危险的工作。 伊利诺伊州大学公共卫生学院的一份报告显示,回收工人在工作中受伤的可能性是其他工人的两倍多。 这一职业的死亡率也很高。".

机器人的工作方式很简单。 在摄像机和计算机系统的指导下,训练机器人的手臂识别特定物体,并在移动输送机上滑行,直到它们到达目标。 带有传感器的超大钳子或手指可以将垃圾桶、玻璃容器、塑料容器和其他可回收物品从垃圾桶中分离出来,并放置在附近的垃圾箱中。

这些机器人大多是去年发射的,工作速度是人类的两倍。 随着机器人识别和提取特定物体的能力不断提高,它们可能成为回收工业中一股强大的新力量。

麻省理工学院分布式机器人实验室的一名学生正在为这些机器人开发传感器,以提高它们的触觉能力,使它们能够用手指区分塑料、纸张和金属。

总部位于丹佛的amprobotics公司是这一领域最具创新性的公司之一。 该公司开发了一个软件——一个放大器神经元平台,利用计算机视觉和机器学习——使机器人能够识别不同的颜色、纹理、形状、大小和模式,以识别对废物进行分类的材料特征。

这些机器人将安装在佛罗里达州萨拉索塔的一个单流回收工厂。 它们每分钟可回收70至80件物品,速度是人类的两倍,精确度更高。

公司首席执行官曼塔亚·霍洛维茨(Mantaya Horowitz)orowitz)表示,使用这种技术可以提高材料的质量,在某些情况下,可以使其转售价值翻一番。 垃圾收集的质量标准越来越严格,这就是企业和研究人员致力于高科技解决方案的原因。

旧金山则希望成为美国第一个通过回收和堆肥实现零废物的城市,这样就不会有废物被掩埋或焚烧。

人工智能为提高效率和植物安全性带来了新的途径,美国各地都在积极发展,以抓住机遇。

  数据显示,美国回收行业提供53.45万个直接和间接工作岗位。直接的工作岗位包括那些在工厂里把废料加工成可用的商品。间接工作来自那些向加工商提供机械、设备和服务的企业。此外,该行业每年为联邦、州和地方带来超过132亿美元的税收收入。研究还显示,废品回收行业规模约为1170亿美元,占国家经济总额的0.63%,与图书出版业、牙科业和汽车修理业基本相当。

"(经济参考)

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