「天博体育官网」据外媒报道,特斯拉(Tesla)获得了一项新专利,旨在提高识别图像中物体的准确性和效率,而且此类图像由该公司自动驾驶系统Autopilot的摄像头捕捉而来。

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据国外媒体报道,特斯拉获得了一项新的专利,旨在提高识别图像中物体的准确性和效率,这种图像由该公司自动驾驶仪系统自动驾驶仪的摄像头拍摄。

(来源:teslarati.com网站)

该专利被称为基于视野的自动驾驶车辆增强目标检测,这表明特斯拉计划将高计算要求集中在更重要的自动驾驶对象上,同时减少对不太关键的图像数据的采样。

专利指出“图像传感器可以安装在车辆的不同位置。一些传感器,例如前向图像传感器,可以获取车辆在行驶方向上的实际位置的图像。其中一些可能倾向于描绘行人、车辆、障碍物等物体,这些物体对于自动驾驶车辆导航等应用尤其重要,这也是值得称赞的做法。”teslarati.com网站)

在确定车辆前方是什么样的物体后,可以从输入图像中裁剪特定的视野,然后减少对输入图像的其余部分的采样。最后,利用目标检测器对输入图像的高分辨率剪裁部分和样本缩减的低分辨率部分进行分析。

(来源:teslarati.com网站)

特斯拉汽车公司使用八个摄像头或传感器来识别现实世界中的物体。传感器获取行人、其他车辆、动物或其他障碍物的图像。这些不仅对特斯拉司机的安全很重要,对其他道路使用者也很重要。因此,能够实时、无延迟、准确地识别出这些目标是非常重要的。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)过去曾提到,自动驾驶仪的核心代码和3D标签已经完成。一旦完成,特斯拉可以使其全自动驾驶(FSD)套件更有效。

3D标签是FSD套件不可或缺的一部分,它允许神经网络更有效地处理信息,并帮助特斯拉汽车公司了解路上罕见和不可预见的事件。任何曾经坐过车的人都知道,预测事故是避免事故发生的最好方法之一,特斯拉的汽车已经拥有超过30亿英里的自动驾驶经验,超过任何人类驾驶员。

三维标记和准确的物体识别能力是特斯拉最终推出“全功能”全自动驾驶套件的关键。特斯拉通过识别车辆与道路安全驾驶之间的障碍物,提高了车辆运行硬件3的驾驶可视化能力。该专利的主要目的是使用高效的汽车摄像头和传感器更准确地识别前方道路。

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